Estamos em busca de um(a) profissional para garantir a sustentação N1 dos ambientes de dados em Azure, assegurando disponibilidade e performance dos pipelines em produção, monitorando e tratando incidentes com precisão técnica, promovendo otimização e automação contínua, assegurando a integridade e qualidade dos dados e atuando de forma colaborativa com Engenharia, BI e áreas de negócio para entregas consistentes e alinhadas à estratégia da organização.

Responsabilidades:

- Atuar na sustentação N1 de ambientes de dados em Azure, garantindo a disponibilidade, estabilidade e performance dos pipelines de dados em produção.

- Monitorar, identificar e tratar incidentes relacionados a cargas, transformações e integrações de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks e Storage (Data Lake em formatos Parquet/Delta).

- Executar análises técnicas de falhas em pipelines Spark, Python e SQL, realizando correções iniciais, reprocessamentos e acionamento de níveis superiores quando necessário.

- Apoiar na automação e otimização de pipelines de dados, propondo melhorias contínuas em performance, custo e confiabilidade.

- Atuar com modelagem, consultas e manutenção em bases SQL Server e Oracle DB, garantindo integridade e qualidade dos dados.

Utilizar DBT para tratamento, organização e padronização dos dados.

- Apoiar a construção e manutenção de pipelines CI/CD, contribuindo para automação de deploys e testes em ambientes de dados.

- Utilizar ferramentas de monitoramento como Azure Monitor e Grafana para acompanhamento de métricas, alertas e indicadores de desempenho.

- Apoiar a implementação de testes automatizados para pipelines e rotinas de dados, garantindo maior confiabilidade nas entregas.

- Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados, BI e áreas de negócio para entendimento de demandas, análise de impactos e priorização de incidentes.

- Elaborar documentações, registros de incidentes e relatórios de acompanhamento, assegurando rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento.

Requisitos:

- Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban)

- Certificações em Azure (ex: Azure Data Engineer)

- Conhecimento em ferramentas de monitoramento (ex: Azure Monitor, Grafana)

- Habilidades em automação de testes e deploy (CI/CD)

- Experiência com outras ferramentas de data engineering (ex: Airflow, Tableau)

- Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.

- Boa comunicação verbal e escrita

- Capacidade analítica e raciocínio lógico

- Organização e atenção aos detalhes

Informações importantes:

Modelo de Trabalho: Remoto

Horário: das 9h às 18h

Forma de contratação: PJ

Idioma: Inglês avançado, escrita e conversação